Zusammenfassung
Ziel Die umfassenden psychologischen Hilfen gelten als
Alleinstellungsmerkmal der Berufsförderungswerke und dienen der gesundheitlichen
Stabilisierung der Rehabilitand:innen sowie der Sicherung allgemeiner
Erfolgskennzahlen wie eine niedrige Abbruchquote oder ein erfolgreiches
Return-to-Work. Für die Ressourcenplanung der Berufsförderungswerke und damit
für die bestmögliche psychologische Betreuung während der beruflichen
Rehabilitation ist es wichtig, die Terminanzahl der Rehabilitand:innen
frühzeitig abschätzen zu können. Obwohl Routinedaten zur Verfügung stehen, wurde
eine Prognose mit Hilfe regressionsanalytischer Methoden bisher nicht
vorgenommen.
Methodik Zur Vorhersage der Terminanzahl im Psychologischen Dienst wird
unter Verwendung von retrospektiv vorliegenden Routinedaten von 404
Rehabilitand:innen eine hierarchische lineare Regressionsanalyse mit 25
potenziellen Prädiktoren berechnet. Bei der Spezifizierung des
Regressionsmodells werden theoretische Bezugspunkte und datengestützte Methoden
kombiniert. Als theoretisches Bezugsmodell dient das
Andersen-Verhaltensmodell.
Ergebnisse Das regressionsanalytische Endmodell erreicht eine
Varianzaufklärung von 39,5%. Insgesamt zehn Variablen prognostizieren eine
höhere Terminanzahl: weibliches Geschlecht, Internatsstatus, geringe Resilienz,
Unterstützungswunsch, psychologische Behandlung in der Vergangenheit, Einnahme
von Psychopharmaka, Nichtvorliegen zweier bestimmter Berufsfelder,
Arbeitsagentur/Jobcenter als Kostenträger, Nichtteilnahme am
Reha-Vorbereitungslehrgang.
Schlussfolgerung Die zu Beginn der beruflichen Rehabilitation in einem
Berufsförderungswerk vorliegenden Routinedaten sind grundsätzlich geeignet, die
Terminanzahl der Rehabilitand:innen im Psychologischen Dienst vorherzusagen, und
können deshalb für die Ressourcenplanung der psychologischen Betreuung
eingesetzt werden. Dabei erweisen sich verschiedene Informationen als bedeutsam,
sodass eine Fokussierung auf einzelne Merkmale (z. B. Vorliegen einer
F-Diagnose) ungünstig erscheint. Auf Limitationen des regressionsanalytischen
Ansatzes wird hingewiesen.
Abstract
Objective Comprehensive psychological support is a distinctive feature of
vocational retraining centers, pivotal in stabilizing the health of the
rehabilitants, reducing dropout rates and facilitating return to work. For
optimal resource planning within the vocational retraining centers, and thereby
ensuring the best possible psychological support during vocational
rehabilitation, it is crucial to be able to estimate the number of appointments
of the rehabilitants in advance. Even though routine data is available,
predictions using regression analysis have not been undertaken previously.
Methods To predict the number of appointments in the psychological
service, a hierarchical linear regression analysis with 25 potential predictors
was conducted using retrospective routine data from 404 rehabilitants. In
specifying the regression model, data-driven methods and theory were combined.
The Andersen healthcare utilization model served as the theoretical
background.
Results The final regression model accounted for 39.5% of the variance in
the utilization of the psychological service. Ten variables predicted a higher
number of appointments: female gender, boarding status, low resilience, desire
for psychological support, past psychological treatment, intake of psychotropic
drugs, absence of two specific professional fields, Federal Employment
Agency/Jobcenter as the paying institution, and non-participation in a specific
preparatory course.
Conclusion The routine data available at the beginning of vocational
rehabilitation in a vocational retraining center is generally suitable to
predict the number of appointments in the psychological service. As such, it can
be utilized for resource planning. Various factors prove to be informative,
suggesting that a focus on single factors (e. g., the presence of an ICD-10
F-diagnosis) seems disadvantageous. Limitations of the regression-analytic
approach are highlighted.
Schlüsselwörter
Berufliche Rehabilitation - Berufsförderungswerk - Psychologische Unterstützung -
Inanspruchnahme - hierarchische lineare Regressionsanalyse
Keywords
vocational rehabilitation - vocational retraining - vocational retraining center -
psychological support - hierarchical linear regression
